Linguagens de Programação, Banco de Dados e Sistema Operacional
- Python(Pandas,Numpy,Scikit-learn).
- Programação C e C++.
- SQL, MySQL, MongoDB e PostegreSQL.
- +10 anos usando Linux(Diferentes Distribuições)
Meu nome é Erick Gomes e possuo Bacharelado em Física com ênfase em Física Computacional pela Universidade Federal Fluminense (UFF).
No momento, estou cursando o mestrado em Física Computacional na UFF, onde minha pesquisa concentra-se em aplicar algortimos de machine learning no contexto da física de materiais. Além disso, venho realizando projetos pessoais na área de Ciência de Dados para aprimorar minha capacidade de resolver desafios de negócios, aprofundando meu conhecimento nas ferramentas de análise de dados.
Atualmente, desempenho a função de Cientista de Dados no Mercado Financeiro, focando no desenvolvimento de soluções com base nos dados do Open Finance.
Período:Abril 2024 - atualmente
Localização: São Paulo, Brasil (Trabalho Remoto)
Período: agosto de 2023 - Abril 2024
Localização: São Paulo, Brasil (Trabalho Híbrido)
Período: julho de 2022 - julho de 2023
Localização: São Paulo, Brasil (Trabalho Remoto)
Período: julho de 2023 - dezembro de 2023
Como monitor da disciplina de Aprendizado de Máquina aplicado à Física, assumi um papel central na exploração e aplicação dos princípios fundamentais do aprendizado de máquina para resolver desafios específicos dentro do âmbito da física teórica e experimental.
Minha contribuição técnica envolveu orientar os alunos na implementação de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, como regressão, classificação, redes neurais e métodos de agrupamento, para analisar conjuntos de dados provenientes de fontes diversas.Através de linguagens e bibliotecas como Python, TensorFlow e scikit-learn, explorei métodos de pré-processamento de dados, seleção de características e otimização de modelos para extrair insights precisos e predições confiáveis.
Fui responsável pelas orientações semanais da disciplina de pós-graduação e auxílio na conclusão das atividades da disciplina.
Período: março de 2022 - atualmente
Localização: Niterói, Rio de Janeiro, Brasil
Desenvolvendo minha pesquisa na área de aprendizado de máquina aplicado à Física, venho utilizando boas práticas da ciência de dados para propor novas soluções na análise de grandes bases de dados.
Durante a iniciação científica pude desenvolver minhas habilidades em diversas ferramentas computacionas como programação em shell script, computação paralela e sistemas linux. Durante o projeto fui responsável por fazer estudos relacionados a física de materiais através de simulação computacional, área de estudo que envolve a produção de uma grande quantidade de dados para serem analisados.
Durante o projeto de extensão, utilizei sistemas embarcados como, Arduino e ESP32, para produzir experimentos de física. Fui resposável ainda por coordenar/orientar um grupo de alunos de graduação para produzir outros experimentos similares.
Durante o curso técnico em eletroeletrônica pude aprender sobre sistemas e componetes eletrônicos, o que me possibilitou, posteriormente, a desenvolver projetos em análise de dados de circuitos eletrônicos e de sistemas embarcados.
Construir um modelo para fazer previsão de vendas da rede de farmácias Rossmann.
Construir um modelo para fazer previsão de inadimplência no cartão de crédito.
Este artigo explora a sinergia entre Open Finance e Inteligência Artificial (IA) e seu impacto na indústria financeira. Analisamos o conceito do open finance, que engloba a abertura de dados e serviços financeiros através de APIs (interfaces de programação de aplicativos), e a aplicação da IA nesse contexto. Discutimos os benefícios do open finance, como maior inclusão financeira e inovação, e destacamos como a IA pode ser utilizada para aprimorar a análise de dados e a personalização de serviços financeiros. Concluímos que a combinação de open finance e IA tem o potencial de transformar a forma como nos relacionamos com as finanças, proporcionando uma experiência mais eficiente, conveniente e personalizada.
Sinta-se à vontade para entrar em contato.